品牌 AI 现状诊断
围绕品牌事实、用户问题、公开信源、竞品与风险建立现状基线和缺口清单。
SERVICES
从看清现状，到形成长期品牌资产
服务从企业当前阶段出发组合，不用固定篇数替代业务结果，也不把没有证据的目标包装成承诺。
企业知识建设
整理 L1 原件、L2 标准档案和 L3 已确认优势，形成可持续维护的知识底座。
用户问题罗盘
建立核心问题集、阶段、表达路径、企业锚点与正确答案确认机制。
GEO 官网建设
按知识地图生成多页面站点，补齐内链、结构化数据、AI 抓取入口与内容管理方式。
内容与信源规划
为官网、权威来源和第三方渠道分配内容角色，形成有来源、有边界的发布计划。
持续监测与优化
按相同问题与口径复测，把新证据、新问题和结果继续回写到知识与内容体系。
DELIVERABLES
客户能够收到并逐项验收的成果
| 成果 | 完成标准 | 验收方式 |
|---|---|---|
| 品牌 AI 诊断 | 问题、现状、来源、判断标准与缺口可追溯 | 按代表性问题复核回答与证据 |
| 企业知识资产 | 关键事实有来源、状态与公开边界 | 从 L3 优势反查到 L2 和 L1 |
| 用户问题罗盘 | 核心问题有阶段、场景、企业锚点和承接内容 | 逐题确认正确答案与材料 |
| GEO 官网 | 页面、内链、机器可读文件与移动端入口完整 | 从首页到列表、详情、FAQ 与联系全链访问 |
| 持续监测 | 时间、问题集、模型、来源与口径可比较 | 同口径复测并解释变化与不确定性 |
BOUNDARIES
这些不是品见科技的服务承诺
不保证固定排名
生成式 AI 的答案受模型、检索、时间和语境影响，不能用不可控排名做确定性承诺。
不编造品牌事实
无书面证据的资质、数字、案例、姓名和效果不进入对外内容。
不以内容数量替代结果
篇数是动作记录，不等于认知准确、信源可信或用户完成承接。