七步把事实、问题、内容与结果连起来

01

看清 AI 现状

用品牌名与代表性问题核验当前回答、信源、描述和风险，形成诊断基线。

02

收集与整理资料

按检测项收企业原件，完成分类、来源、版本和公开边界记录。

03

建立企业知识

从 L1 原件形成 L2 标准档案，再提炼并确认 L3 优势。

04

确认用户问题

建立问题罗盘，逐题核对阶段、场景、企业锚点与正确答案范围。

05

规划官网与信源

把问题映射到官网强页、权威证据和第三方内容，形成内容与发布计划。

06

生成、审核与发布

内容经过事实、隐私、联系方式和合规检查；发布前由人确认范围与版本。

07

复测与持续优化

按同一问题和口径观察变化，把新证据与缺口继续回到知识链。