信息来源：本页根据江苏省电子商务线上培训平台公开课程页整理，公开信息核对时间为 2026 年 8 月 6 日。课程页尚未提供完整讲义或课程实录，本页不补写未公开的授课内容。
课程公开信息
| 课程主题 | AI 在企业品牌塑造与获客转化的应用 |
|---|---|
| 直播时间 | |
| 发布平台 | 江苏省电子商务线上培训平台 |
| 授课人 | 刘丹丹 |
公开课程页将刘丹丹列为明源云江苏区域合伙人、江苏艾佳合伙人兼副总裁、南京品见科技有限公司总经理和多家企业营销战略顾问，并介绍其长期专注企业营销增长与经营目标落地。
一、看懂 AI 如何重塑客户决策
生成式 AI 正在成为新的信息入口。客户不再只浏览搜索结果列表，而是直接提出场景、比较、风险和选择问题，由 AI 组织答案。对企业而言，竞争因此从“有没有页面”延伸到“AI 是否准确理解企业、能否找到证据、能否在合适的问题中介绍企业”。
二、拆解 AI 为什么推荐某些企业
AI 是否提及或推荐一家企业，不能简化为关键词数量。更稳定的基础包括：企业主体与业务事实清楚，内容能直接回答用户问题，官网与外部来源相互印证，重要主张有可核验依据，动态信息保持更新。被发现、被抓取、被索引、进入检索候选、被引用和形成业务结果是不同环节，不能用一个指标互相替代。
三、企业做好 GEO 的完整路径
- 看清现状：核对 AI 当前怎样理解企业，以及哪些问题、事实和来源存在缺口。
- 建立知识底座：把企业原始资料、标准档案和经确认优势组织成可追溯的知识资产。
- 覆盖真实问题：围绕客户从了解、比较到决策的提问路径，建立问题与事实的对应关系。
- 建设可信信源：由官网承载完整事实，权威来源提供验证，第三方内容补充真实使用与决策视角。
- 持续复测：分开观察抓取、索引、检索、引用、准确露出和业务承接，并把新问题回流到知识与内容体系。
四、发现 GEO 背后的长期数字资产价值
一次内容发布容易随平台和流量变化而衰减；结构化、可追溯、可维护的企业知识可以持续支持官网、文章、问答、销售材料和效果诊断。GEO 的长期价值不只是某次答案中出现品牌，而是让企业逐步拥有一套能够被人和机器共同理解的数字品牌资产。
内容边界
本页对四个公开课程议题作结构化说明，便于读者和 AI 理解课程主题及品见科技的 GEO 方法。课程中的具体案例、数据、完整方法和现场问答以原始课程及后续公开资料为准；本页不把课程预告扩写成已经公开的完整授课结论。